Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search
Journal : Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi)

Pengenalan Pola Karakter Aksara Jawa Menggunakan Metode Perceptron Aplikasi Caraka Adelya Crystina Oktavianti; Ahmad Bagus Setiawan; Niska Shofia
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 5 No. 1 (2021): Seminar Nasional Inovasi Teknologi 2021
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v5i1.942

Abstract

Aksara adalah sistem tanda garis tertentu. Misalnya Aksara Jawa, yang digunakan oleh masyarakat suku jawa untuk berkomunikasi dan sedikit banyak mewakili ujaran. Namun aksara tersebut semakin tidak dikenali oleh masyarakatnya sendiri termasuk generasi muda, karena secara umum bangsa Indonesia sudah menggunakan bahasa resmi bahasa Indonesia dan aksara latin dalam berkomunikasi secara tertulis. Maka dari itu dibutuhkan sebuah aplikasi android yang dapat membantu siswa dalam mempelajari aksara jawa di masa sekarang ini. Untuk menyelesaikan masalah tersebut dibuatlah aplikasi carakan dengan menyediakan fitur pemberian materi seputar aksara jawa dan juga memberikan fitur lain yaitu pengenalan pola pada aksara jawa yang kurang dimengerti dengan menggunakan metode perceptron. Metode perceptron ini digunakan aplikasi untuk pencocokan data inputan dengan data sampel. Untuk kemudian dilakukan perhitungan bobot dan bias.
Sistem Informasi Survei Indeks Kepuasan Masyarakat pada Puskesmas Berbek Dani Ardyan Syah Putra; Danang Wahyu Widodo; Niska Shofia
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 5 No. 3 (2021): Seminar Nasional Inovasi Teknologi 2021
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v5i3.1071

Abstract

Kegiatan Evaluasi Pelayanan di Puskesmas Berbek Kabupaten Nganjuk seringkali berjalan kurang efisien karena informasi yang berasal dari survey kepuasan masyarakat belum mendukung kegiatan evaluasi. Ada beberapa permasalahan pada sistem informasi kepuasan masyarakat sebelum dikembangkan yaitu proses pengolahan data kepuasan masyarakat membutuhkan waktu lama, laporan kepuasan pasien belum dapat memberikan informasi dengan jelas dan ketika akan mengakses kembali informasi mengalami kesulitan. Tujuan penelitian ini adalah mengembangkan sistem informasi kepuasan masyarakat di Puskesmas Berbek Kabupaten Nganjuk untuk memudahkan pengumpulan data, evaluasi pelayanan dan penanganan pada Puskesmas Berbek. Pengolahan data survei indeks kepuasan masyarakat menggunakan metode service quality (SERVQUAL) pada semua poli/unit Puskesmas Berbek. Penelitian ini menghasilkan suatu sistem informasi berbasis website tentang nilai hasil survei kepuasan masyarakat terhadap pelayanan dan penanganan pasien di Puskesmas Berbek.
Implementasi Metode Naïve Bayes dalam Mengklasifikasi Penerima Program Keluarga Harapan (PKH) Desa Minggiran Kediri Faisal Kurnia Pratama; Danang Wahyu Widodo; Niska Shofia
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 5 No. 3 (2021): Seminar Nasional Inovasi Teknologi 2021
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v5i3.1072

Abstract

Program keluarga harapan atau disingkat PKH merupakan program pemerintah ditujukan untuk masyarakat yang memenuhi kriteria sesuai ketentuan pemerintah. Selama ini penyaluran PKH di desa Minggiran kecamatan Papar kabupaten Kediri kurang tepat karena belum ada sistem pengklasifikasi penerima bantuan . Tujuan penelitian ini adalah untuk mempermudah perangkat desa dalam mengklasifikasi calon penerima bantuan sesuai kriteria yang sudah ditentukan. Proses klasifikasi dilakukan dengan mengambil data penduduk kemudian dihitung menggunakan metode naïve bayes. Naïve bayes yaitu Metode pengklasifikasian dengan menggunakan metode probabilitas dan statistik, yaitu memprediksi peluang di masa depan berdasarkan pengalaman di masa sebelumnya. Data dikumpulkan dengan teknik observasi, wawancara, dan study literatur. Penelitian ini menghasilkan klasifikasi calon penerima bantuan berbasis website sehingga mempermudah pendamping PKH untuk mengetahui calon penerima baru yang layak menerima bantuan tersebut.